¿La inteligencia artificial encaja en tu empresa?

Antes de hablar de precios o plazos, necesitas saber si tu organización puede beneficiarse de un proyecto de IA. Marca las situaciones que reconozcas.

Este diagnóstico rápido no sustituye una auditoría, pero te da una primera orientación en 30 segundos.

Tu equipo dedica más de 10 horas semanales a tareas repetitivas de datos Tienes datos históricos de al menos 12 meses sin explotar La atención al cliente satura tus canales en horarios pico Necesitas predicciones de demanda o inventario más fiables Quieres personalizar la experiencia de usuario en tu web o app Procesas documentos, facturas o contratos de forma manual

Desde 2019 en Barcelona 63 proyectos entregados Clientes en logística, retail, salud y fintech Reducción media de costes operativos: 29 %

Cómo calculamos el coste de un proyecto de Artificial Intelligence

No vendemos paquetes cerrados. Cada proyecto de IA tiene variables distintas: volumen de datos, complejidad del modelo, integraciones con sistemas existentes y nivel de supervisión humana que el cliente quiere mantener. Fijar un precio plano sería deshonesto.

Lo que sí hacemos es ser transparentes con los factores que determinan la inversión. La tabla siguiente desglosa los componentes típicos de un proyecto. Tu presupuesto final dependerá de cuántos de estos elementos necesites y en qué profundidad.

Dato concreto: el proyecto más pequeño que hemos ejecutado costó 4.200 € (un clasificador de tickets de soporte entrenado con datos propios del cliente). El más grande superó los 120.000 € (un sistema de visión artificial para control de calidad en una planta industrial con tres líneas de producción).

Trabajamos con presupuesto abierto: el cliente ve las horas, los recursos cloud y las licencias en tiempo real a través de un panel compartido. Sin sorpresas a final de mes.

Componentes de coste habituales

No todos los proyectos requieren cada componente. La auditoría inicial determina cuáles aplican a tu caso.

Componente	Qué incluye	Rango orientativo	Variable principal
Auditoría de datos	Revisión de fuentes, calidad, volumen y viabilidad técnica	800 € – 2.500 €	Nº de fuentes
Preparación y limpieza	Normalización, etiquetado, anonimización si procede	1.200 € – 8.000 €	Volumen de registros
Desarrollo de modelo	Selección de algoritmo, entrenamiento, validación cruzada	3.000 € – 25.000 €	Complejidad del problema
Integración con sistemas	APIs, conectores ERP/CRM, pipelines de datos	2.000 € – 15.000 €	Nº de integraciones
Infraestructura cloud	Servidores GPU, almacenamiento, monitorización	150 € – 2.000 € /mes	Carga de inferencia
Soporte y reentrenamiento	Monitorización de drift, actualizaciones del modelo, soporte técnico	400 € – 3.000 € /mes	Frecuencia de cambio

Ruta de trabajo típica

Semana 1 – Sesión de descubrimiento

Nos reunimos con tu equipo técnico y de negocio. Identificamos el problema concreto, revisamos los datos disponibles y definimos métricas de éxito. No hay compromiso en esta fase: si vemos que la IA no es la solución adecuada, lo decimos.

"Nos dijeron que nuestro problema no necesitaba machine learning, sino una regla de negocio bien escrita. Nos ahorraron meses." — Directora de operaciones, empresa de logística en el Vallès

Semanas 2-3 – Auditoría de datos y prototipo rápido

Evaluamos la calidad real de los datos. Si hay lagunas, proponemos cómo cubrirlas. Construimos un prototipo funcional con un subconjunto de datos para validar la viabilidad antes de invertir más.

Semanas 4-8 – Desarrollo iterativo

Entrenamos el modelo definitivo, lo integramos con tus sistemas y hacemos pruebas con usuarios reales. Cada viernes enviamos un informe de progreso con métricas actualizadas. El cliente puede pausar o redirigir el proyecto en cualquier sprint.

Semana 9 en adelante – Despliegue y seguimiento

Ponemos el modelo en producción, configuramos alertas de rendimiento y documentamos todo para tu equipo interno. El soporte mensual incluye reentrenamiento cuando los datos cambian lo suficiente como para afectar la precisión.

"A los tres meses el modelo ya se pagaba solo: redujimos las devoluciones un 18 %." — Responsable de e-commerce, marca de moda en Barcelona

Mapa de capacidades

Automatización inteligente

Diseñamos flujos que combinan reglas de negocio con modelos de IA para eliminar tareas manuales. Procesamiento de documentos, clasificación de correos, extracción de datos de facturas.

Análisis predictivo

Modelos de series temporales para demanda, churn, mantenimiento preventivo o scoring de riesgo. Usamos tus datos históricos para anticipar lo que viene.

Visión artificial

Detección de defectos en líneas de producción, reconocimiento de productos en estanterías, análisis de imágenes médicas. Modelos entrenados con datos propios del cliente.

Procesamiento de lenguaje

Chatbots con contexto real, resúmenes automáticos de documentos largos, análisis de sentimiento en reseñas y redes sociales. Modelos multilingües adaptados al castellano y catalán.

Consultoría de IA

Si ya tienes un equipo técnico pero necesitas orientación estratégica, trabajamos como asesores externos. Revisamos arquitecturas, evaluamos proveedores cloud y formamos a tu equipo en MLOps.

Equipo de científicos de datos trabajando en oficina de Barcelona

Trabajamos desde Barcelona para toda España

Nuestro equipo está en el barrio del Raval. Nos gusta reunirnos en persona cuando es posible, pero la mayoría de proyectos los ejecutamos en remoto con sprints semanales por videollamada.

Puedes visitarnos en Puente Cecilia, 94, 08002 Barcelona, Cataluña, España.

¿Por qué no publicamos precios fijos?

Porque un clasificador de texto para 500 tickets al día no tiene nada que ver con un sistema de recomendación para un catálogo de 80.000 productos. Publicar tarifas planas nos obligaría a inflar los presupuestos pequeños o a recortar calidad en los grandes.

Lo que sí garantizamos es un presupuesto detallado en menos de cinco días laborables tras la sesión de descubrimiento. Ese presupuesto desglosa horas, perfiles involucrados, costes de infraestructura y un calendario con hitos facturables. Si el proyecto se desvía, lo sabes antes de que afecte a tu bolsillo.

Muchos clientes nos eligen precisamente por esto: prefieren pagar lo justo a comprar un paquete que incluye cosas que no necesitan.

Preguntas frecuentes sobre costes y proceso

¿La sesión de descubrimiento tiene coste?

No. La primera reunión es gratuita y dura entre 45 y 90 minutos. Si tras ella decidimos que el proyecto es viable, preparamos una propuesta formal con presupuesto cerrado. Si no lo es, te explicamos por qué y te sugerimos alternativas.

¿Qué pasa si mis datos no están limpios?

Es lo habitual. La fase de preparación y limpieza existe precisamente para eso. Normalizamos formatos, rellenamos huecos cuando es posible y anonimizamos información sensible. El coste de esta fase depende del volumen y la dispersión de las fuentes.

¿Puedo usar mi propia infraestructura cloud?

Sí. Trabajamos con AWS, Google Cloud y Azure. Si ya tienes créditos o contratos con algún proveedor, desplegamos allí. Si no tienes preferencia, recomendamos en función del tipo de modelo y la ubicación geográfica de tus usuarios.

¿Cuánto tarda un proyecto típico?

Entre 6 y 12 semanas para un modelo en producción. Proyectos más complejos con múltiples integraciones pueden extenderse a 16 semanas. Siempre entregamos un prototipo funcional antes de la semana 4 para validar la dirección.

¿Qué ocurre cuando el modelo pierde precisión con el tiempo?

Todos los modelos se degradan cuando los datos del mundo real cambian. Nuestro servicio de soporte incluye monitorización continua del rendimiento. Cuando detectamos una caída significativa, reentrenamos el modelo con datos recientes. El coste mensual de este servicio está incluido en la tabla de componentes.

¿Firmáis acuerdos de confidencialidad?

Siempre. Antes de que compartas cualquier dato, firmamos un NDA bilateral. Tus datos nunca se usan para entrenar modelos de otros clientes ni se comparten con terceros.

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Cuéntanos brevemente qué problema quieres resolver. Te respondemos en menos de 48 horas con una propuesta de sesión de descubrimiento.

+34 93 160 90 01

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Última actualización: enero de 2026.

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El acceso a este sitio web es gratuito y no requiere registro. El contenido publicado tiene carácter informativo y no constituye una oferta contractual vinculante.

Los presupuestos proporcionados tras la sesión de descubrimiento tienen una validez de 30 días naturales desde su emisión. Los precios indicados en la tabla de componentes son orientativos y pueden variar en función del alcance real del proyecto.

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Legislación aplicable: leyes del Reino de España. Fuero: juzgados y tribunales de Barcelona.

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Los resultados mencionados (porcentajes de reducción de costes, plazos de entrega) corresponden a proyectos reales pero no garantizan resultados idénticos en otros contextos. Cada proyecto se evalúa de forma independiente.